Мы провели сравнительный автоматический анализ текста постов и комментариев двух групп социальной сети «Вконтакте»: «
Центральный район за комфортную среду обитания» и «
Девяткино LIVE | Мурино». Для выявления тональности текста использовали библиотеку Dostoevsky для языка программирования Python. Анализ тональности — это метод контент-анализа, предназначенный
для оценки эмоциональной окраски лексики авторов: он делит тексты на позитивные, негативные
и нейтральные.
В исследование попали посты и комментарии за период со 02.06.20 по 02.06.21, всего 777 постов
и 52012 комментариев из группы Центрального района и 4682 поста и 82721 комментарий из группы Мурино. В итоге процент негативных комментариев в группе Центрального района оказался выше (62,56%), чем в группе Мурино (51,63%). Такой же результат показал анализ постов: негативных текстов больше в группе Центрального района (53,38%), чем в группе Мурино (86,62%). Соотношение положительных комментариев практически одинаково в Мурино (15,51%) и Центральном районе (15,52%). Доля положительных публикаций в группе Мурино составляет 16,64%, а в группе Центрального района — 11,20%.